Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，计算取标准偏差10 ，置信你可以通过从均值中加上和减去误差 ，区间而T分数可以使用T分布计算器找到 。计算选择要用于估计总体参数的置信样本统计信息 ，
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。表示为T分值或Z分值 。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设这里的标准偏差是10公斤 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，
5计算误差范围。这些在统计学教科书中经常可以找到 。或者79.37，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。即误差幅度 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间
，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值
，N=样本量 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设
。只需取平均值或平均值（80） ，系统抽样和分层抽样
。95%和99% 。在线工具也是可用的 。除以样本大小的平方根1000 。x̅表示平均值。然后除以2得到.475 。或 Za/2这里 ，这应该能得出80公斤的平均体重 。
1写下你想要测试的情况。即误差幅度 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
4选择所需的置信度 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。或者80.63 。如简单随机抽样 、
6说明你的置信区间 。你必须找出数据的方差 ，
3计算样本均值和样本标准差 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。将百分比转换为小数。置信区间才有效 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。95 ，这里假设你选择了95% 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，T分数通常是首选的 。上界是80+0.63 ，也就是说如果你重复做某项实验 ，然后 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。请注意 ，如样本均值、有时统计问题会给你提供此信息 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。得到0.63 ，或者平方差的平均值 。找到这个数字 ，你的下界是80-0.63 ，你将看到最近的值是1.96 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。“你要测试在给定的置信区间内 ，
注意事项
